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软硬件一体化渐成趋势 视觉产业市场的“新蓝海”在哪里?
发布时间:2019-09-27        

  ,人们最终更为关心的依旧是什么技术拥有最多市场,且变现更快?针对这个问题,视觉人工智能技术必然首当其冲。

  最近一段时间,关于“AI换脸”的争论依然没有停歇,作为其中“主角”的视觉人工智能技术也是备受争议。不可否认,这一应用背后数据隐私的安全问题不容忽视,但从另一方面,人们还能看到视觉人工智能技术的落地之“容易”。

  清华大学曾有数据显示,在技术层面,视觉人工智能的应用在整个AI应用领域中的占比已经达到了34.9%,成为各行业发展的重要支撑之一。

  截至目前,视觉人工智能技术已经在多个领域实现了落地,以安防为例,在政府对“智能安防”、“智慧城市”的大力推动下,道路监控、小区/学校安全监控、各类门禁等皆成为了视觉人工智能技术的落地场景。

  中国信通院有数据统计,视觉人工智能技术在2017年凭借80亿元的收入排名AI的行业第一,时至今日,当初的数据也已经发生了变化。2018年,视觉人工智能的市场规模已经突破了100亿元,预计今年的规模将进一步扩大至300亿元,另有数据预计,这一市场的年均复合增长率将达到125.5%,预计2020年的市场规模将达780亿元。

  根据不同的统计标准和衡量维度,各调查机构的数据肯定是有所不同的,但无一例外的是,视觉人工智能市场还在继续快速增长,市场前景可期。

  除了各调查机构的数据预期,依据资本流向也可看出某个特定市场的被看好。比如视觉人工智能,这一产业在2017年获得了超过230亿元的融资,在中国人工智能领域的投资当中占比超过三分之一,被称为人工智能领域“最吸金”的产业。在被称为“资本寒冬”的2018年,这一金额非但没有降低,更是高出近30亿元,达到了260亿元,可见这一市场的“吸金”程度。

  到了2019年,视觉人工智能的产业热度依旧没有下降:应用方面,视觉人工智能继续在安防、智能制造、娱乐、营销等多个应用场景中落地开花;融资方面,近乎每周都有相关企业获得资本青睐,就在日前,双目立体视觉技术提供商小觅智能在Pre-B轮融资中获得由江苏民营投资控股有限公司投资的数千万元。

  市场层面,视觉人工智能的前景是无疑是可以期待的。为什么这一技术能够拥有这么大的产业规模?因为客户有需求。

  以智能机器人为例,这一AI时代下的产物需要能够面向人类提供智能服务,譬如餐厅里的服务需要做到端茶送水、工厂里的工业需要能够将产品精准拼接等等。在智能时代,机器人已经不再是过往孩童拿在手上把玩的玩具,而是一个功能性自动化工具。

  面对来自市场的需求,为了提供更好的自然人机交互体验和智能服务,眼睛、耳朵、嘴巴已经成为当下机器人的标准配置。

  数据统计,2019年全球机器人市场规模预计将达到294.1亿美元,由此来进行推断,机器人对于“视觉”的需求可想而知。

  了解到市场有需求之后,新的问题又来了:市场对于“视觉”的需求究竟是什么?总结下来,无非是看得见、看得清、看得准三点。这其中,“看得见”是最简单的,春运火车票本周日起售腾讯手机管家提醒下载安全购票APP,一个最为普通的摄像头就可以做到,而“看得清”和“看得准”就没那么简单了,要求机器能够做到精准识别和避障。

  在这件事情的实施上,仅仅依赖“计算机视觉+普通相机”是不可行的,其中作为硬件且不可缺少的相机是时候进行升级了。针对这一点,业内的主流偏好是“深度相机”,具体解决方案包括结构光、TOF、双目等等,在最终的效果上各有优劣。

  细细来看,TOF和结构光都属于主动光,易受可见光和物体表面干扰,更适用于室内和短距离的应用场景,而纯双目适用于室内外,测量范围更大,但不适用于无纹理物体和全黑环境中物体的识别。基于此,一些公司选择将不同的解决方案相结合,实现效果的叠加。

  这其中,双目结构光这一组合被更多的公司看好。基于这一组合,机器可以做到无障碍识别室内白墙等无纹理物体,同时适用于室内外和黑暗场景。不过这一组合方案并不是完美的,比如识别精度还不够高,对于这个问题,各家也有自己不同的解决方案。

  这方面,小觅智能的做法是在双目结构光这一组合中加入惯性导航,后者可以为既有VSLAM的应用提供精动的云端互补数据,在效果上相比其他方案拥有更高精度和高鲁棒性,让机器看得清、看的准,实现精准定位与导航。

  当能够看得见、看得清、看的准之后,机器就具备了基本的“视觉”感知能力,做到定位导航和三维避障,从而实现自主移动和环境感知等功能。

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